Keyboard shortcuts

Press ← or → to navigate between chapters

Press S or / to search in the book

Press ? to show this help

Press Esc to hide this help

ATEC2026, онлайн-этап: разбор после соревнования, публичные решения и точки входа для воспроизведения

Этот каталог — общая точка входа по ATEC2026 в 15-й главе Every Embodied. Здесь собраны определение задач, практика L0, разбор Task B по сбору мусора, анализ публичного решения Task D, воспроизведение Task E по уборке стола, лёгкий код и описания внешних открытых ресурсов.

Это не чемпионское решение и не гарантия какого-либо результата в онлайн-рейтинге. Цель главы — разложить реальное соревнование по воплощённому ИИ на материалы, которые можно читать, проверять и воспроизводить, а также явно отделить официальные доказательства, локальные результаты отладки и самостоятельные заявления внешних участников.

Структура каталога

15-challenges/ATEC2026/
├── README.md
├── l0-robot-walking/                 # Task A / воспроизведение и оценка B2Piper locomotion
├── l0-desktop-organization-taske/    # Task E / Piper: захват на столе и разбор ACT
├── TaskB-B2Piper/                    # Task B / B2-Piper: спецвыпуск по сбору мусора
├── docs/                             # Общие границы и документы о публикации для задач A/B/D/E
├── code/                             # Лёгкие адаптеры, аудит внешних референсных репозиториев и скрипты проверки
└── references/                       # Индекс внешних публичных решений, фиксированных commit и лицензий

Обзор задач

ЗадачаРобот / возможностьВход в этом каталогеГраницы публичных выводов
Task A / L0B2Piper, прогулка по пересечённой местностиl0-robot-walking/основной акцент на официальном baseline, локальной оценке, отслеживании траектории и выборе checkpoint
Task BB2-Piper, сбор мусораTaskB-B2Piper/публично раскрыты полная отладка и границы наблюдений; проверенной полной финальной policy нет
Task Dтолкание ящика и преодоление препятствийdocs/03-public-scheme-and-logic-tars.mdосновной акцент на конечном автомате, LiDAR и адаптации действий публичного решения Logic-TARS
Task E / L0Piper, уборка столаl0-desktop-organization-taske/лучший онлайн-результат ACT seed1 — 15.00, это не решение с максимальным баллом

Рекомендуемый порядок чтения

  1. Определение задач и границы наблюдений
  2. Список проблем и решения
  3. Публичное решение и разбор Logic-TARS
  4. Воспроизведение, публикация на HF и GitHub
  5. Сверка архива и очистка локальных файлов
  6. Архив по Task B

Публичные ресурсы

Соглашения о воспроизведении

  • В GitHub хранятся только учебные материалы, лёгкий код, границы экспериментов, зафиксированные commit внешних репозиториев и обезличенный Workspace Memory.
  • Крупные данные, веса моделей, снимки исходного кода официальных проектов, видео и логи выкладываются на Hugging Face с учётом лицензий и записью SHA-256.
  • Для полной симуляции всё равно нужны подходящие Isaac Sim/Isaac Lab, GPU, зависимости Python, официальный runner и оценщик. Учебный материал с GitHub нельзя считать окружением для запуска в одну команду.
  • Среда-камеры, истинные состояния, oracle prefix, скриптовый захват и конечный автомат стадий можно использовать для диагностики, но нужно явно указывать границы протокола. Их нельзя выдавать за официальный вход policy или полное доказательство успеха.
  • Сырые кеши обучения, приватные логи, токены, учётные данные серверов и неавторизованные SDK в публичный репозиторий не попадают.