Книги по ИИ и робототехнике на русском

Курс собран Datawhale и китайскими командами, которые первыми воспроизводят свежие работы по VLA и гуманоидам на доступном железе. Такие разборы почти не публикуют вне китайского языка.

По нему учатся во многих университетах. Каждая идея объяснена математикой и работающим кодом, а китайское издание содержит код для четырёх фреймворков, включая PaddlePaddle.

Поведение системы задают данные, а скорость и стоимость задает железо. Книга учит видеть оба ограничения сразу и объясняет, почему инженерия систем машинного обучения отличается от привычного программирования.

От вызова модели к траектории задачи: модель предлагает действия, среда выполнения проверяет и выполняет их, а результат принимается только по независимым свидетельствам. Инженерия агентов с точки зрения системы, а не промпта.

Взгляд на физический ИИ от соучредителя MLCommons (MLPerf) и автора программы TinyML в Гарварде: от бюджетов задержки до выпуска в эксплуатацию. Такой сквозной постановки мало в других источниках.

Практический путь от выбора платы до первой развёрнутой модели. Платы стоят от $25, поэтому системы можно проверить на железе, а не только в симуляторе. Сопровождает учебник «Machine Learning Systems».

На одной машине узкое место — память. В парке серверов его занимают сеть, отказы и координация между узлами. Таксономия C³ и закон парка делят время распределенного шага на вычисления, коммуникацию и координацию.